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36氪获悉，“考拉阅读”正式宣布完成近千万美金 A 轮融资，本轮融资由启明创投、GGV纪源资本共同投资，本轮融资将用于公司底层 AI 技术的累积巩固核心竞争优势以及 C 端市场的发力上。 考拉阅读成立于 2016 年 10 月，曾获得伽利略资本和真格基金的数百万天使轮融资和清科辰光领投的数千万人民币pre-A轮融资。创立一年内，考拉阅读完成了三轮融资的同时也完成了基础产品的搭建，开始进行商业落地，首先从 B 端切入。 我们曾经对考拉阅读进行过详细介绍，当英语分级系统蓝思分级和 Renaissance 的ATOS 分级测评体系的科学性和效率都已经得到了市场的认可的情况下，国内尚没有一套量化的阅读分级体系和阅读能力评定标准，考拉阅读在做的事情就是建立一套量化中文分级阅读标准（ER Framework）。 据介绍，ER Framework可以即时测量出任何一段中文文本的阅读难度值，在200ER-1300ER区间，数字越大，难度越高，而 ER 值又能够作为衡量一个个体阅读能力水平的标准。考拉阅读的首席数据科学家Jake Zhao博士表示，为打造ER Framework考拉阅读团队已处理1300万字非平衡语料库，近两亿字平衡语料库。 此外，2017 年 11 月，考拉阅读已经联合教育部基础教育质量监测中心和国家语委汉语智能教育中心对一到四线的三十余万中国学生开展了阅读能力信息采集，打造了最大的中国学生的阅读能力的量表和常模，可对每名学生的阅读能力进行测试，从200ER-1300ER进行量化表达。 就目前来看，考拉阅读要做的中文分级阅读赛道尚属蓝海，考虑到政策也是教育赛道的重要影响因子，当“全民阅读”被写进国家战略、各地都在建设“书香校园”时，语文教育势必也会成为一个“小风口”，但和英语、数学这类红海赛道不同，语文教育的难点在于不能通过一个知识图谱去形成体系化教研，因此，在可量化的中文分级阅读体系这件事情上，考拉阅读的团队技术背景和底层技术是核心壁垒。 回到产品使用上，除了辅助教师进行阅读教育的教学实践外，考拉阅读也能够帮助学校进行电子阅览室的校园信息化建设，即将学生的阅读水平测评和线下阅读活动进行打通。考拉阅读的产品打磨是一个持续性过程，除了前面提到的在各地学校收集数据、测评题库外，团队也通过以“阅读导师”的形式，通过邀请一线教师以班级试用产品的形式收集反馈。
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